​如何写好一篇数据分析报告

如何写好一篇数据分析报告

很多时候我们写的数据分析报告“索然无味”或者对分析报告不太重视，然而分析报告是展示数据分析师专业能力的“名片”，每个分析报告都可能影响最后的决策。对于我这个工作超过十年的分析师来说，仍然觉得写好一篇数据分析报告是很有难度的。个人觉得一篇好的数据分析报告要做到：

1、搞清楚报告的面向对象和目的。比如，报告是面向总部高管想说明省区的整体情况，那报告里展示省区某个业务或某个人或许不合适，总部高管可能不清楚这个业务或者不认识这个人。再比如，报告想分析居家办公对公司某个业务指标A的影响，如果居家办公期间指标A出现了下滑，但是原因不是居家办公的影响，那这个需要展示在报告中吗？我觉得看情况。如果报告中必须要有指标A的情况，同时为了各方核对数据时保持一致，那可以体现A的下滑趋势，但是需要清楚说明下滑的原因，并清晰表述与居家办公无关。

2、不要陷入数据“陷阱”，对的数据不一定准确。比如居家办公期间指标A相比在公司办公期间下降，如果只是看了居家办公期间指标A的平均数，那不是一个好的结论，有可能只是居家办公期间某一天指标A出现极端异常导致整体数据下降。再比如发现某个省区业务整体压力低于其它省区但是招聘却比其它省区更积极，那这个“尖锐”的结论是否就这样在报告中体现？事实有可能是该省区的核心业务压力高于其它省区，需要通过招聘缓解员工压力。而该省区有部分边缘业务，员工压力低，导致省区整体业务压力偏低。所以颗粒度不断细分是报告中找出关键要素的“法宝”。再比如过程指标A直接影响结果指标B，指标A提升30%，指标B提升10%，如果在报告中只展示结果指标B提升10%，结论是好还是不好。所以不仅要有结果的晾晒，还要有过程的追因。

3、不要理所当然以为用户和你有一样的思路。还是上面居家办公的例子。如果我们在报告中写“居家办公期间指标A下滑，主要是因为业务同学意识下降”。本来想说明的是指标A下滑与居家办公无关，但是用户可能理解成居家办公导致了业务同学意识下降，从而导致指标A下滑。所以要把重要的结论写清楚。

4、掌握足够的信息。业务信息掌握不足，即使发现了数据变动及异常点，也无法给出合理的解释。

总之，一篇好的数据分析报告一定要有用户视角，并斟酌报告中的每句话和每个结论。